Validation TypeScript : Maîtriser les bibliothèques de vérification de type à l'exécution pour des applications robustes

À mesure que les applications gagnent en complexité et sont déployées sur divers paysages mondiaux, garantir l'intégrité des données et prévenir les erreurs inattendues devient primordial. Bien que TypeScript excelle dans la vérification de type au moment de la compilation, détectant les erreurs avant même l'exécution de votre code, il existe des scénarios où la validation à l'exécution est indispensable. C'est particulièrement vrai lors de la gestion de sources de données externes comme les requêtes API, les entrées utilisateur ou les fichiers de configuration, où la forme et les types des données ne sont pas garantis.

Ce guide complet explore le domaine critique de la validation TypeScript à l'exécution. Nous examinerons pourquoi elle est nécessaire, présenterons les principales bibliothèques qui permettent aux développeurs de mettre en œuvre des stratégies de validation robustes, et fournirons des exemples pratiques pour vous aider à construire des applications plus résilientes pour votre base d'utilisateurs internationale.

Pourquoi la vérification de type à l'exécution est cruciale en TypeScript

Le typage statique de TypeScript est un outil puissant. Il nous permet de définir des structures et des types de données attendus, et le compilateur signalera les écarts pendant le développement. Cependant, les informations de type de TypeScript sont principalement effacées pendant le processus de compilation vers JavaScript. Cela signifie qu'une fois votre code exécuté, le moteur JavaScript n'a aucune connaissance inhérente des types TypeScript que vous avez définis.

Considérez ces scénarios où la validation à l'exécution devient essentielle :

• Réponses d'API : Les données reçues des API externes, même celles avec des schémas documentés, peuvent parfois s'écarter des attentes en raison de problèmes imprévus, de changements dans l'implémentation du fournisseur d'API ou d'erreurs réseau.
• Entrée utilisateur : Les formulaires et les interfaces utilisateur collectent des données qui doivent être validées avant traitement, garantissant que seuls les formats valides et attendus sont acceptés. Ceci est crucial pour les applications internationales où les formats d'entrée (comme les numéros de téléphone ou les dates) peuvent varier considérablement.
• Fichiers de configuration : Les applications s'appuient souvent sur des fichiers de configuration (par exemple, JSON, YAML). La validation de ces fichiers au démarrage garantit que l'application est configurée correctement, évitant les plantages ou les comportements inattendus.
• Données provenant de sources non fiables : Lors de l'interaction avec des données provenant de sources potentiellement non fiables, une validation approfondie est une mesure de sécurité pour prévenir les attaques par injection ou la corruption de données.
• Cohérence multi-environnements : S'assurer que les structures de données restent cohérentes entre les différents environnements d'exécution JavaScript (Node.js, navigateurs) et pendant la sérialisation/désérialisation (par exemple, JSON.parse/stringify) est vital.

Sans validation à l'exécution, votre application pourrait rencontrer des données inattendues, entraînant des erreurs d'exécution, une corruption de données, des vulnérabilités de sécurité et une mauvaise expérience utilisateur. C'est particulièrement problématique dans un contexte global, où les données peuvent provenir de systèmes divers et adhérer à des normes régionales différentes.

Principales bibliothèques pour la validation TypeScript à l'exécution

Heureusement, l'écosystème TypeScript offre plusieurs excellentes bibliothèques spécifiquement conçues pour la vérification de type et la validation de données à l'exécution. Ces bibliothèques vous permettent de définir des schémas qui décrivent vos structures de données attendues, puis d'utiliser ces schémas pour valider les données entrantes.

Nous explorerons quelques-unes des bibliothèques les plus populaires et efficaces :

1. Zod

Zod a rapidement gagné en popularité grâce à son API intuitive, son intégration TypeScript forte et son ensemble complet de fonctionnalités. Il vous permet de définir un "schéma" pour vos données, puis d'utiliser ce schéma pour analyser et valider les données à l'exécution. Les schémas de Zod sont fortement typés, ce qui signifie que les types TypeScript peuvent être inférés directement à partir de la définition du schéma, minimisant le besoin d'annotations de type manuelles.

Principales fonctionnalités de Zod :

• Typage inférentiel : Infère les types TypeScript directement à partir des schémas Zod.
• Définition de schéma déclarative : Définit des structures de données complexes, y compris des objets imbriqués, des tableaux, des unions, des intersections et des types personnalisés, de manière claire et lisible.
• Transformation puissante : Transforme les données pendant l'analyse (par exemple, chaîne en nombre, analyse de date).
• Rapports d'erreur complets : Fournit des messages d'erreur détaillés et conviviaux, cruciaux pour le débogage et la fourniture de retours aux utilisateurs à l'échelle mondiale.
• Validateurs intégrés : Offre un large éventail de validateurs intégrés pour les chaînes de caractères, les nombres, les booléens, les dates, et plus encore, ainsi que la possibilité de créer des validateurs personnalisés.
• API chaînable : Les schémas sont facilement composables et extensibles.

Exemple : Valider un profil utilisateur avec Zod

Imaginons que nous recevions des données de profil utilisateur d'une API. Nous voulons nous assurer que l'utilisateur a un nom valide, un âge facultatif et une liste d'intérêts.

            
import { z } from 'zod';

// Définit le schéma d'un profil utilisateur
const UserProfileSchema = z.object({
  name: z.string().min(1, "Le nom ne peut pas être vide."), // Le nom est une chaîne requise, au moins 1 caractère
  age: z.number().int().positive().optional(),     // L'âge est un entier positif facultatif
  interests: z.array(z.string()).min(1, "Au moins un intérêt est requis."), // Les intérêts sont un tableau de chaînes, au moins un élément
  isActive: z.boolean().default(true)           // isActive est un booléen, la valeur par défaut est true si non fourni
});

// Infère le type TypeScript à partir du schéma
type UserProfile = z.infer<typeof UserProfileSchema>;

// Exemple de données de réponse API
const apiResponse1 = {
  name: "Alice",
  age: 30,
  interests: ["coding", "travel"],
  isActive: false
};

const apiResponse2 = {
  name: "Bob",
  // age est manquant
  interests: [] // tableau d'intérêts vide
};

// --- Exemple de validation 1 ---
try {
  const validatedProfile1 = UserProfileSchema.parse(apiResponse1);
  console.log('Le profil 1 est valide :', validatedProfile1);
  // TypeScript sait maintenant que validatedProfile1 est de type UserProfile
} catch (error) {
  if (error instanceof z.ZodError) {
    console.error('Erreurs de validation pour le profil 1 :', error.errors);
  } else {
    console.error('Une erreur inattendue est survenue :', error);
  }
}

// --- Exemple de validation 2 ---
try {
  const validatedProfile2 = UserProfileSchema.parse(apiResponse2);
  console.log('Le profil 2 est valide :', validatedProfile2);
} catch (error) {
  if (error instanceof z.ZodError) {
    console.error('Erreurs de validation pour le profil 2 :', error.errors);
    /*
    Sortie attendue pour les erreurs :
    [
      { code: 'array_min_size', message: 'Au moins un intérêt est requis.', path: [ 'interests' ] }
    ]
    */
  } else {
    console.error('Une erreur inattendue est survenue :', error);
  }
}

// --- Exemple avec comportement de propriété facultative ---
const apiResponse3 = {
    name: "Charlie",
    interests: ["reading"]
    // isActive est omis, la valeur par défaut sera true
};

try {
    const validatedProfile3 = UserProfileSchema.parse(apiResponse3);
    console.log('Le profil 3 est valide (isActive par défaut à true) :', validatedProfile3);
    /*
    Sortie attendue : {
      name: 'Charlie',
      interests: [ 'reading' ],
      isActive: true
    }
    */
} catch (error) {
    console.error('Erreurs de validation pour le profil 3 :', error);
}

            

              
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Le rapport d'erreurs de Zod est particulièrement utile pour les applications internationales, car vous pouvez internationaliser les messages d'erreur eux-mêmes en fonction de la locale de l'utilisateur, bien que la bibliothèque elle-même fournisse des données d'erreur structurées qui facilitent ce processus.

2. Yup

Yup est une autre bibliothèque de validation très populaire et mature pour JavaScript et TypeScript. Elle est souvent utilisée avec Formik pour la validation de formulaires, mais est tout aussi puissante pour la validation de données à usage général. Yup utilise une API fluide pour définir des schémas, qui sont ensuite utilisés pour valider des objets JavaScript.

Principales fonctionnalités de Yup :

• Validation basée sur un schéma : Définit des schémas de données à l'aide d'une syntaxe chaînable et déclarative.
• Inférence de type : Peut inférer les types TypeScript, bien que cela puisse nécessiter des définitions de type plus explicites par rapport à Zod dans certains cas.
• Ensemble riche de validateurs : Prend en charge la validation pour divers types de données, y compris les chaînes de caractères, les nombres, les dates, les tableaux, les objets, et plus encore.
• Validation conditionnelle : Permet des règles de validation qui dépendent des valeurs d'autres champs.
• Messages d'erreur personnalisables : Définit facilement des messages d'erreur personnalisés pour les échecs de validation.
• Compatibilité multi-plateforme : Fonctionne parfaitement dans les environnements Node.js et de navigateur.

Exemple : Valider une entrée de catalogue de produits avec Yup

Validons une entrée de produit, en nous assurant qu'elle a un nom, un prix et une description facultative.

            
import * as yup from 'yup';

// Définit le schéma d'une entrée de produit
const ProductSchema = yup.object({
  name: yup.string().required('Le nom du produit est requis.'),
  price: yup.number().positive('Le prix doit être un nombre positif.').required('Le prix est requis.'),
  description: yup.string().optional('La description est facultative.'),
  tags: yup.array(yup.string()).default([]), // Par défaut, un tableau vide si non fourni
  releaseDate: yup.date().optional()
});

// Infère le type TypeScript à partir du schéma
type Product = yup.InferType<typeof ProductSchema>;

// Exemple de données de produit
const productData1 = {
  name: "Global Gadget",
  price: 199.99,
  tags: ["electronics", "new arrival"],
  releaseDate: new Date('2023-10-27T10:00:00Z')
};

const productData2 = {
  name: "Budget Widget",
  price: -10.50 // Prix invalide
};

// --- Exemple de validation 1 ---
ProductSchema.validate(productData1, { abortEarly: false })
  .then(function (validProduct: Product) {
    console.log('Le produit 1 est valide :', validProduct);
    // TypeScript sait que validProduct est de type Product
  })
  .catch(function (err: yup.ValidationError) {
    console.error('Erreurs de validation pour le produit 1 :', err.errors);
  });

// --- Exemple de validation 2 ---
ProductSchema.validate(productData2, { abortEarly: false })
  .then(function (validProduct: Product) {
    console.log('Le produit 2 est valide :', validProduct);
  })
  .catch(function (err: yup.ValidationError) {
    console.error('Erreurs de validation pour le produit 2 :', err.errors);
    /*
    Sortie attendue pour les erreurs :
    [
      'Le prix doit être un nombre positif.'
    ]
    */
  });

// --- Exemple avec comportement de valeur par défaut ---
const productData3 = {
    name: "Simple Item",
    price: 5.00
    // tags et releaseDate sont omis
};

ProductSchema.validate(productData3, { abortEarly: false })
    .then(function (validProduct: Product) {
        console.log('Le produit 3 est valide (tags par défaut à []) :', validProduct);
        /*
        Sortie attendue : {
          name: 'Simple Item',
          price: 5,
          tags: [],
          releaseDate: undefined
        }
        */
    })
    .catch(function (err: yup.ValidationError) {
        console.error('Erreurs de validation pour le produit 3 :', err.errors);
    });

            

              
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La documentation exhaustive et la vaste communauté de Yup en font un choix fiable, en particulier pour les projets ayant une utilisation existante de Yup ou ceux nécessitant un contrôle précis sur le rapport d'erreurs et des flux de validation complexes.

3. io-ts

io-ts est une bibliothèque qui apporte la validation de type à l'exécution à TypeScript en utilisant une approche de programmation fonctionnelle. Elle définit des "codecs" qui sont utilisés pour encoder et décoder les données, garantissant que les données sont conformes à un type spécifique à l'exécution. Cette bibliothèque est connue pour sa rigueur et sa forte adhésion aux principes fonctionnels.

Principales fonctionnalités de io-ts :

• Basée sur les codecs : Utilise des codecs pour définir et valider les types.
• Paradigme de programmation fonctionnelle : S'aligne bien avec les styles de programmation fonctionnelle.
• Sécurité de type à l'exécution : Fournit une sécurité de type garantie à l'exécution.
• Extensible : Permet la création de codecs personnalisés.
• Ensemble de fonctionnalités étendu : Prend en charge les types d'union, les types d'intersection, les types récursifs, et plus encore.
• Bibliothèques complémentaires : Possède des bibliothèques complémentaires comme io-ts-promise pour une intégration plus facile des promesses et io-ts-reporters pour un meilleur rapport d'erreurs.

Exemple : Valider un point de géolocalisation avec io-ts

La validation des coordonnées géographiques est une tâche courante, en particulier pour les applications globales basées sur la localisation.

            
import * as t from 'io-ts';
import { formatValidationErrors } from 'io-ts-reporters'; // Pour un meilleur rapport d'erreurs

// Définit le codec pour un point de géolocalisation
const GeolocationPoint = t.type({
  latitude: t.number,
  longitude: t.number,
  accuracy: t.union([t.number, t.undefined]) // accuracy est facultative
});

// Infère le type TypeScript à partir du codec
type Geolocation = t.TypeOf<typeof GeolocationPoint>;

// Exemple de données de géolocalisation
const geoData1 = {
  latitude: 34.0522,
  longitude: -118.2437,
  accuracy: 10.5
};

const geoData2 = {
  latitude: 'not a number',
  longitude: -0.1278
};

// --- Exemple de validation 1 ---
const result1 = GeolocationPoint.decode(geoData1);

if (result1._tag === 'Right') {
  const validatedGeo1: Geolocation = result1.right;
  console.log('La géolocalisation 1 est valide :', validatedGeo1);
} else {
  // result1._tag === 'Left'
  console.error('Erreurs de validation pour la géolocalisation 1 :', formatValidationErrors(result1.left));
}

// --- Exemple de validation 2 ---
const result2 = GeolocationPoint.decode(geoData2);

if (result2._tag === 'Right') {
  const validatedGeo2: Geolocation = result2.right;
  console.log('La géolocalisation 2 est valide :', validatedGeo2);
} else {
  // result2._tag === 'Left'
  console.error('Erreurs de validation pour la géolocalisation 2 :', formatValidationErrors(result2.left));
  /*
  Sortie attendue pour les erreurs (en utilisant io-ts-reporters) :
  - latitude: Expected number but received String
  */
}

// --- Exemple avec comportement de propriété facultative ---
const geoData3 = {
    latitude: 51.5074, // Londres
    longitude: -0.1278
    // accuracy est omise
};

const result3 = GeolocationPoint.decode(geoData3);

if (result3._tag === 'Right') {
    const validatedGeo3: Geolocation = result3.right;
    console.log('La géolocalisation 3 est valide (accuracy est undefined) :', validatedGeo3);
    /*
    Sortie attendue : {
      latitude: 51.5074,
      longitude: -0.1278,
      accuracy: undefined
    }
    */
} else {
    console.error('Erreurs de validation pour la géolocalisation 3 :', formatValidationErrors(result3.left));
}

            

              
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io-ts est un choix puissant pour les projets qui adoptent les principes de programmation fonctionnelle et nécessitent un degré élevé de confiance dans la sécurité de type à l'exécution. Son rapport d'erreurs détaillé, en particulier lorsqu'il est associé à io-ts-reporters, est inestimable pour le débogage des applications internationalisées.

4. class-validator

class-validator et son compagnon class-transformer sont excellents pour les scénarios où vous travaillez avec des classes, en particulier dans des frameworks comme NestJS. Il vous permet de définir des règles de validation en utilisant des décorateurs directement sur les propriétés de classe.

Principales fonctionnalités de class-validator :

• Validation basée sur les décorateurs : Utilise des décorateurs (par exemple, @IsEmail(), @IsNotEmpty()) sur les propriétés de classe.
• Intégration de Class-Transformer : Transforme en toute transparence les données entrantes en instances de classe avant la validation.
• Extensible : Permet la création de décorateurs de validation personnalisés.
• Validateurs intégrés : Un large éventail de décorateurs pour les besoins de validation courants.
• Gestion des erreurs : Fournit des objets d'erreur de validation détaillés.

Exemple : Valider un formulaire d'inscription par e-mail avec class-validator

C'est particulièrement utile pour les API backend gérant les inscriptions d'utilisateurs du monde entier.

            
import 'reflect-metadata'; // Requis pour les décorateurs
import { validate, Contains, IsInt, Length, IsEmail, IsOptional } from 'class-validator';
import { plainToClass, classToPlain } from 'class-transformer';

// Définit le DTO (Data Transfer Object) avec des décorateurs de validation
class UserRegistrationDto {
  @Length(5, 50, { message: 'Le nom d\'utilisateur doit contenir entre 5 et 50 caractères.' })
  username: string;

  @IsEmail({}, { message: 'Format d\'adresse e-mail invalide.' })
  email: string;

  @IsInt({ message: 'L\'âge doit être un entier.' })
  @IsOptional() // L'âge est facultatif
  age?: number;

  constructor(username: string, email: string, age?: number) {
    this.username = username;
    this.email = email;
    this.age = age;
  }
}

// Exemple de données entrantes (par exemple, du corps d'une requête API)
const registrationData1 = {
  username: "global_user",
  email: "user@example.com",
  age: 25
};

const registrationData2 = {
  username: "short", // Nom d'utilisateur trop court
  email: "invalid-email", // E-mail invalide
  age: 30.5 // Pas un entier
};

// --- Exemple de validation 1 ---
// Tout d'abord, transforme l'objet simple en une instance de classe
const userDto1 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData1);

validate(userDto1).then(errors => {
  if (errors.length > 0) {
    console.error('Erreurs de validation pour l\'inscription 1 :', errors);
  } else {
    console.log('L\'inscription 1 est valide :', classToPlain(userDto1)); // Convertit l'objet en objet simple pour la sortie
  }
});

// --- Exemple de validation 2 ---
const userDto2 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData2);

validate(userDto2).then(errors => {
  if (errors.length > 0) {
    console.error('Erreurs de validation pour l\'inscription 2 :', errors.map(err => err.constraints));
    /*
    Sortie attendue pour errors.constraints :
    [
      {
      length: 'Le nom d\'utilisateur doit contenir entre 5 et 50 caractères.',
      isEmail: 'Format d\'adresse e-mail invalide.',
      isInt: 'L\'âge doit être un entier.'
      }
    ]
    */
  } else {
    console.log('L\'inscription 2 est valide :', classToPlain(userDto2));
  }
});

// --- Exemple avec comportement de propriété facultative ---
const registrationData3 = {
    username: "validUser",
    email: "valid@example.com"
    // age est omis, ce qui est autorisé par @IsOptional()
};

const userDto3 = plainToClass(UserRegistrationDto, registrationData3);

validate(userDto3).then(errors => {
    if (errors.length > 0) {
        console.error('Erreurs de validation pour l\'inscription 3 :', errors);
    } else {
        console.log('L\'inscription 3 est valide (l\'âge est indéfini) :', classToPlain(userDto3));
        /*
        Sortie attendue : {
          username: 'validUser',
          email: 'valid@example.com',
          age: undefined
        }
        */
    }
});

            

              
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class-validator est particulièrement efficace dans les applications côté serveur ou les frameworks qui s'appuient fortement sur les classes et la programmation orientée objet. Sa syntaxe basée sur les décorateurs est très expressive et conviviale pour les développeurs.

Choisir la bonne bibliothèque de validation

La meilleure bibliothèque de validation pour votre projet dépend de plusieurs facteurs :

• Paradigme du projet : Si vous êtes fortement orienté vers la programmation fonctionnelle, io-ts pourrait être votre choix. Pour les approches orientées objet, class-validator brille. Pour une approche plus générale et déclarative avec une excellente inférence TypeScript, Zod est un concurrent sérieux. Yup offre une API mature et flexible adaptée à de nombreux scénarios.
• Intégration TypeScript : Zod est en tête pour l'inférence de type TypeScript transparente directement à partir des schémas. D'autres offrent une bonne intégration mais peuvent nécessiter des définitions de type plus explicites.
• Courbe d'apprentissage : Zod et Yup sont généralement considérés comme plus faciles à prendre en main pour les débutants. io-ts a une courbe d'apprentissage plus raide en raison de sa nature fonctionnelle. class-validator est simple si vous êtes à l'aise avec les décorateurs.
• Écosystème et communauté : Yup et Zod ont des communautés larges et actives, offrant de nombreuses ressources et un bon support.
• Fonctionnalités spécifiques : Si vous avez besoin de fonctionnalités spécifiques comme des transformations complexes (Zod), l'intégration de formulaires (Yup) ou la validation basée sur les décorateurs (class-validator), celles-ci pourraient influencer votre décision.

Pour de nombreux projets TypeScript modernes, Zod atteint souvent un juste milieu grâce à son excellente inférence de type, son API intuitive et ses fonctionnalités puissantes. Cependant, ne négligez pas les atouts des autres bibliothèques.

Bonnes pratiques pour la validation à l'exécution

La mise en œuvre efficace de la validation à l'exécution nécessite plus que le simple choix d'une bibliothèque. Voici quelques bonnes pratiques à suivre :

1. Valider tôt, valider souvent

Plus tôt vous validez les données, plus tôt vous pouvez détecter les erreurs. Ce principe est souvent résumé par "échouer rapidement". Validez les données dès qu'elles entrent dans votre système, qu'elles proviennent d'une requête API, d'une entrée utilisateur ou d'un fichier de configuration.

2. Centraliser la logique de validation

Évitez de disperser la logique de validation dans votre codebase. Définissez vos schémas ou règles de validation dans des modules ou des classes dédiés. Cela rend votre code plus organisé, plus facile à maintenir et réduit la duplication.

3. Utiliser des messages d'erreur descriptifs

Les erreurs de validation doivent être informatives. Pour les applications internationales, cela signifie que les messages d'erreur doivent être :

• Clairs et concis : Facilement compréhensibles par les utilisateurs, quel que soit leur niveau technique.
• Actionnables : Guident l'utilisateur sur la manière de corriger l'entrée.
• Localisables : Concevez votre système pour permettre la traduction des messages d'erreur en fonction de la locale de l'utilisateur. Les erreurs structurées fournies par les bibliothèques de validation sont essentielles pour rendre cela possible.

Par exemple, au lieu de simplement "Entrée invalide", utilisez "Veuillez entrer une adresse e-mail valide au format exemple@domaine.com." Pour les utilisateurs internationaux, cela pourrait être localisé dans leur langue et respecter les conventions régionales d'e-mail.

4. Définir des schémas qui correspondent à vos types TypeScript

Efforcez-vous d'assurer la cohérence entre vos types TypeScript et vos schémas de validation à l'exécution. Des bibliothèques comme Zod excellent dans l'inférence de types à partir des schémas, ce qui est le scénario idéal. Si vous définissez manuellement des types et des schémas séparément, assurez-vous qu'ils sont synchronisés pour éviter les écarts.

5. Gérer les erreurs de validation avec élégance

Ne laissez pas les erreurs de validation faire planter votre application. Mettez en œuvre une gestion robuste des erreurs. Pour les points de terminaison d'API, renvoyez les codes de statut HTTP appropriés (par exemple, 400 Bad Request) et une réponse JSON structurée détaillant les erreurs. Pour les interfaces utilisateur, affichez des messages d'erreur clairs à côté des champs de formulaire pertinents.

6. Envisager la validation dans différentes couches

La validation côté client fournit un retour immédiat aux utilisateurs, améliorant l'expérience utilisateur. Cependant, elle n'est pas sécurisée car elle peut être contournée. La validation côté serveur est essentielle pour l'intégrité et la sécurité des données, car c'est la dernière ligne de défense. Implémentez toujours la validation côté serveur, même si vous avez une validation côté client.

7. Tirer parti de l'inférence de type de TypeScript

Utilisez des bibliothèques qui offrent une forte intégration TypeScript. Cela réduit le code passe-partout et garantit que vos schémas de validation et vos types TypeScript sont toujours synchronisés. Lorsqu'une bibliothèque peut inférer des types à partir de schémas (comme Zod), c'est un avantage significatif.

8. Considérations globales : fuseaux horaires, devises et formats

Lors de la création pour un public mondial, les règles de validation doivent tenir compte des différences régionales :

• Dates et heures : Validez les dates et les heures selon les formats attendus (par exemple, JJ/MM/AAAA vs. MM/JJ/AAAA) et gérez correctement les conversions de fuseaux horaires. Des bibliothèques comme Zod ont des analyseurs de date intégrés qui peuvent être configurés.
• Devises : Validez les valeurs monétaires, potentiellement y compris les exigences de précision spécifiques ou les codes de devise.
• Numéros de téléphone : Mettez en œuvre une validation robuste pour les numéros de téléphone internationaux, en tenant compte des codes de pays et des formats variés. Des bibliothèques comme libphonenumber-js peuvent être utilisées conjointement avec des schémas de validation.
• Adresses : La validation des composants d'adresse peut être complexe en raison des variations internationales significatives dans la structure et les champs requis.

Vos schémas de validation doivent être suffisamment flexibles pour gérer ces variations ou suffisamment spécifiques pour les marchés cibles que vous servez.

Conclusion

Bien que la vérification au moment de la compilation de TypeScript soit une pierre angulaire du développement web moderne, la vérification de type à l'exécution est un composant tout aussi vital pour construire des applications robustes, sécurisées et maintenables, en particulier dans un contexte global. En tirant parti de bibliothèques puissantes comme Zod, Yup, io-ts et class-validator, vous pouvez garantir l'intégrité des données, prévenir les erreurs inattendues et offrir une expérience plus fiable aux utilisateurs du monde entier.

L'adoption de ces stratégies et bonnes pratiques de validation conduira à des applications plus résilientes qui pourront résister aux complexités des diverses sources de données et interactions utilisateur à travers différentes régions et cultures. Investissez dans une validation approfondie ; c'est un investissement dans la qualité et la fiabilité de votre logiciel.